从miniQMT切换到大QMT第4课——了解大QMT的内置python

这个目录 D:\QMT\bin.x64\Lib\site-packages 是 QMT 量化交易软件中 Python 环境的第三方依赖库（包） 存放目录。

这个 site-packages 里的内容全部是第三方开发者开发的扩展包。QMT官方在这个环境里预装了大量非常硬核的量化、科学计算、深度学习和数据分析框架。

根据你提供的目录清单，我将其归纳为以下几个核心功能组来介绍：

1. 量化分析与科学计算核心（常用组合）

QMT 给用户配置了全套成熟的量化“武器库”：

• **numpy, pandas**：数据分析基石，用于处理行情数组、时间序列和矩阵运算。
• **matplotlib, mpl_toolkits**：数据可视化绘图库，用于画 K 线、回测曲线。
• **scipy, scikit-learn (sklearn), statsmodels**：高等数学、统计分析和机器学习（如线性回归、时序预测）工具。
• talib (TA-Lib)：极其重要。著名的技术指标计算库（含 MACD, RSI, KDJ, BOLL 等数百种指标）。
• **numexpr**：用来加速 Numpy 数组运算的库，提升回测速度。
• **joblib, threadpoolctl**：用于并行计算和控制线程池，加速模型训练。

2. 人工智能与深度学习（预装顶级框架）

QMT 内置了非常庞大的机器学习生态，你可以直接在策略里调用 AI 模型：

• tensorflow, **tensorboard**：谷歌的深度学习框架及其可视化面板（版本为 1.8.0，比较经典）。
• **torch**：Facebook 的 PyTorch 深度学习框架（版本 1.0.1）。
• caffe2, absl, gast, **astor**：均为 TensorFlow 和 PyTorch 运行所需的底层依赖库。

3. 凸优化与数学规划（组合优化）

• **cvxpy, cvxopt, ecos, scs**：这些都是凸优化库。在多因子选股的投资组合优化（如求解有效前沿、风险平价、最大夏普比率）时，常会使用这些库来求最优解。

4. 数据库与数据存储

• **pymongo, bson, gridfs**：连接 MongoDB 非关系型数据库的驱动。
• **redis**：连接 Redis 内存数据库的驱动（用于缓存高频数据）。
• **pymssql**：连接 Microsoft SQL Server 数据库的驱动（.pyd 为编译好的 C 扩展）。
• **tables**：PyTables 库，用于高效处理海量 HDF5 格式的数据存储。

5. 文件与 Excel 处理

• **xlrd, xlwt, xlsxwriter**：专门用于读取和写入 Excel 文件（.xls 和 .xlsx）。
• **dbf, dbfpy**：用于处理早期数据库文件（.dbf 格式，A股早期的历史行情数据常有这种格式）。
• **simplejson**：比 Python 原生更快的 JSON 解析库。

6. Jupyter 交互式编程环境

• **IPython, jupyter, notebook, nbconvert**等。这意味着 QMT 内部其实自带了一个完整的 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 服务器，你可以直接在浏览器里打开 QMT 的 Jupyter 界面进行交互式策略编写和调试。
• 支持所需的底层组件如 zmq（消息队列）、tornado（Web服务器）、prompt_toolkit、pygments（语法高亮）等。

7. 网络与通用工具

• **requests, urllib3, certifi, chardet, idna**：完备的 HTTP 网络请求库，用于抓取外部数据、调用第三方 RESTful API。
• **dill, multiprocess**：比 Python 原生 pickle 更强大的序列化库，以及更完善的多进程支持。

8. QMT 官方专属核心库

• qmt_api、xtquant、xtbson、xtdbf：这些是国金 QMT 软件自己的底层 SDK 和 API 接口。你在策略里写 import xtquant 或调用 QMT 相关功能时，实际调用的就是这里的代码。
• canonInterface.py、CVXcanon.py 等单独的 .py 文件以及扩展文件 _CVXcanon.cp36-win_amd64.pyd：这些是作为模块嵌入的脚本或 C 语言编译的二进制模块。

QMT 内置的python版本是python3.6：

1. 明确 Python 版本是 3.6：从文件夹名称里的 py3.6 以及 .pyd 扩展文件里的 cp36 可以看出，QMT 自带的 Python 环境版本是 3.6 版本。如果以后你需要通过 pip 自行安装其他第三方库，必须去下载对应 cp36 和 win_amd64 的 .whl 包，否则安装后会报错不兼容。