QMT-2025年1月

学习 SQLite 数据库和 Python 的应用是一个非常有用的技能，尤其是在处理小型到中型数据集时。SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库，非常适合初学者学习和使用。以下是一个学习路径，帮助...

miniqmt 2025-01-15 17:13:39阅读：340

量化交易借助数学模型和计算机算法制定交易决策，在全球迅猛发展，能精准分析数据、捕捉市场机会。然而市面上许多量化交易平台软件都需要有着过硬的专业知识和一旦关闭便停止运行的特点，而Ptrade凭借的操...

网站主编 2025-01-15 16:45:29阅读：712

PTrade是恒生电子开发的一款专业的量化交易软件，面向高净值个人客户及专业机构的一体化智能交易终端，有着行情、交易、工具、量化、日内等模块，工具丰富，功能完善，是面向专业投资者的交易平台，被广泛...

网站主编 2025-01-15 16:02:20阅读：549

python可以通过多种方式与数据库连接，常用的库包括 sqlite3、MySQLdb、psycopg2 和 SQLAlchemy 等。以下是 Python 连接数据库的基本步骤：安装数据...

miniqmt 2025-01-15 09:51:08阅读：422

一、量化交易发展现状量化交易在全球金融市场渗透率持续上升，受机构和个人投资者青睐。其应用市场和资产类别不断丰富，从传统市场延伸至数字货币、外汇等领域，交易策略也会持续创新， Ptrade由知名金融...

网站主编 2025-01-14 17:08:26阅读：499

一、Ptrade的概念Ptrade是一款集策略编写、回测、模拟交易、实盘交易等功能于一体的量化交易平台，基于Python语言的开放性，PTrade能够支持多种交易接口，实现自动化交易、策略回测、风...

网站主编 2025-01-14 17:05:02阅读：711

一、量化交易与Ptrade现状量化交易借助数学模型和计算机算法制定交易决策，在全球迅猛发展，能精准分析数据、捕捉市场机会。在中国，2024年量化产品备案数量达4620只，占备案产品总量近三分之一，...

网站主编 2025-01-14 16:34:27阅读：566

一、探索QMT功能的必要当今金融市场日益复杂，量化交易凭借数学模型与统计分析优势，高效处理海量信息、精准捕捉投资机会，在交易效率和收益稳定性上表现卓越，已成为金融机构的核心业务之一。 QMT作为专...

网站主编 2025-01-10 17:14:59阅读：1362

一、QMT风险控制概述随着金融市场的日益复杂和量化交易QMT的广泛应用，有效的风险控制成为保障投资成功与资金安全的关键要素。QMT风险控制旨在识别、评估和应对量化交易策略实施过程中所面临的各种潜...

网站主编 2025-01-10 16:17:36阅读：1117

一、量化交易现状与普通人的机遇当下，国内量化投资市场规模大致介于3500亿至4000亿人民币区间。其中，公募基金规模约1200亿，私募量化基金数量逾300家，在私募管理人总数9000多家中占比约3...

网站主编 2025-01-10 16:13:22阅读：531