python可以通过多种方式与数据库连接，常用的库包括 sqlite3、MySQLdb、psycopg2 和 SQLAlchemy 等。以下是 Python 连接数据库的基本步骤：

1. 安装数据库驱动
   根据数据库类型，安装相应的 Python 库：

SQLite: 内置支持，无需额外安装。

MySQL: 安装 mysql-connector-python 或 pymysql。

PostgreSQL: 安装 psycopg2。

SQLAlchemy: 支持多种数据库，安装 SQLAlchemy。

bash
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pip install mysql-connector-python pymysql psycopg2 sqlalchemy
2. 连接数据库
使用相应的库连接数据库。

SQLite 示例
python
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import sqlite3

连接数据库（若不存在则创建）

conn = sqlite3.connect(‘example.db’)

创建游标

cursor = conn.cursor()

执行SQL语句

cursor.execute(‘’’CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)’’’)

插入数据

cursor.execute(“INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Alice’, 30)”)

提交事务

conn.commit()

查询数据

cursor.execute(“SELECT * FROM users”)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)

关闭连接

conn.close()
MySQL 示例
python
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import mysql.connector

连接数据库

conn = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”root”,
password=”password”,
database=”testdb”
)

创建游标

cursor = conn.cursor()

执行SQL语句

cursor.execute(‘’’CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)’’’)

插入数据

cursor.execute(“INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Alice’, 30)”)

提交事务

conn.commit()

查询数据

cursor.execute(“SELECT * FROM users”)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)

关闭连接

conn.close()
PostgreSQL 示例
python
复制
import psycopg2

连接数据库

conn = psycopg2.connect(
host=”localhost”,
dbname=”testdb”,
user=”postgres”,
password=”password”
)

创建游标

cursor = conn.cursor()

执行SQL语句

cursor.execute(‘’’CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)’’’)

插入数据

cursor.execute(“INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Alice’, 30)”)

提交事务

conn.commit()

查询数据

cursor.execute(“SELECT * FROM users”)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)

关闭连接

conn.close()
3. 使用 ORM（如 SQLAlchemy）
ORM（对象关系映射）允许通过 Python 对象操作数据库。

python
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from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

创建引擎

engine = create_engine(‘sqlite:///example.db’, echo=True)

声明基类

Base = declarative_base()

定义模型

class User(Base):
tablename = ‘users’
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)

创建表

Base.metadata.create_all(engine)

创建会话

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

插入数据

new_user = User(name=’Alice’, age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

查询数据

users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.id, user.name, user.age)